Рабочие ссылки букмекерских контор
# Букмекер   Рейтинг Моб.
версия
Русский
язык
Бонус Сайт БК
1 1xBet   10/10     5 000 RUB
2 Melbet   10/10     100%
3 PariMatch   10/10     2 500 RUB
4 Mostbet   9/10     20% от депозита
5 Лига Ставок   10/10     500 RUB
6 Fonbet   8/10     Аванс. ставка

Расчет вероятности выигрыша в ставках на спорт


Достаточно мельком взглянуть на турнирную таблицу и станет понятно, почему так высоки ставки и возможный выигрыш в случае победы Сандерленда над Манчестер Юнайтед. За каждый рубль в этом случае можно заработать 15 рублей, в случае же победы команды Манчестер Юнайтед выигрыш будет всего 1. Попробуем теперь сами рассчитать ставки на игру Манчестер Юнайтед против Манчестер Сити, которая должна состояться го февраля г. Несмотря на то, что у двух клубов названия похожи, МС играет на своем поле, а МЮ — в гостях.

Теперь те же самые значения мы взвешиваем относительно общих средних значений. Относительное среднее нападения МЮ на чужом поле равно 0. Относительное среднее обороны МЮ на чужом поле равно 0.

Теперь мы можем посчитать вероятности на разные исходы этой встречи. В R это делается очень просто, но можно срезать углы и воспользоваться статистическим онлайн калькулятором. Вероятность того, что Манчестер Юнайтед не забьет ни одного гола составляет Матрица всех результатов от 0: Попробуем теперь рассчитать вероятность победы каждой из сторон, вероятность ничейного исхода и наконец определимся со ставками.

Начнем с ничейного результата. Перемножаем векторы событий для МЮ и МС, и считаем сумму диагональной матрицы.

Программа для анализа ставок на спорт

Ставка 1 к 5. Шансы победы МС равны сумме всевозможных 1: Ставка равна 1. Шансы победы МЮ поменьше, соответственно побольше будет ставка и денежный выигрыш — 1 к 5.

Конечно, модель Пуассона довольно проста и не учитывает множество факторов и обстоятельств: Тем не менее Elihu Feustel умудряется на ставках зарабатывать миллионыиспользуя математические алгоритмы. Хозяин-гость более чем уместны, ибо в Англии большое количество мест на стадионе занимают владельцы сезонных абонементов домашней команды.

А насчет двух месяцев вы правы, ставки букмекеров могут достаточно сильно измениться в зависимости от формы команд на момент матча, наличия травмированных и тому подобного. Спасибо, интересно будет узнать какие еще факторы берутся в статистический анализ и с какими коэффициентами. Делим голы забитые дома на количество встреч Аналогично — голы в гостях на Собрать и находить статистику оказалось гораздо сложнее чем я.

Множество сайтов блокируются Роскомнадзором, другие прячут весь контент только для платных пользователей. Так что скорее всего то, что Вы спрашиваете — это платный контент для тех, кто делает ставки онлайн. Вы упускаете из виду маржу букмекера, поэтому коэффициент всегда ниже реального.

Самым простым примером для иллюстрации понятия маржи будет встреча равных по силе соперников. Для удобства в расчётах переведём её в безразмерную величину обозначим вероятность буквой Р: Вероятность победы и первой и второй команды будет равна 0. Считаем коэффициент. Математически он равен:. По логике вещей, БК на данное событие должна была выставить коэффициент 2.

Что же делает букмекерская контора? Это довольно высокая маржа, но она наглядно покажет нам, насколько понизится коэффициент с учётом такой высокой маржи. Коэффициент с учётом маржи будет составлять:. Чем выше маржа, тем ниже коэффициенты — это закономерность. По крупицам, тут есть, но навигация и UI адовое просто — http: Войдитепожалуйста. Хабр Geektimes Тостер Мой круг Фрилансим. Войти Регистрация.

Распределение Пуассона и футбольные ставки на спорт нижний тагил ПрограммированиеАлгоритмыМатематикаR Если объединить статистические данные спортивных соревнований с распределением Пуассона, то можно рассчитать вероятное количество мячей, которые будут забиты во время футбольной игры.

Смертность от удара лошади Согласно формуле Пуассона Наблюдения 0 Формула Пуассона В учебнике по теории вероятностей Б В.

Гнеденко дается такое определение теоремы Пуассона. Если же говорить простым языком, то на основе этой формулы можно рассчитать распределение вероятностей для событий, которые: Футбольная статистика Оказывается, количество забитых мячей в футбольном матче очень хорошо вписывается в Пуассоново распределение.

Англия — Премьер-лига 1 x 2 Манчестер Юнайтед — Сандерленд 1,25 6,80 15,00 Челси — Борнмут 1,39 5,10 10,50 Халл — Манчестер Сити 10,50 5,80 1,35 1 — победа первой команды x — ничья 2 — победа другой команды.

На выездных матчах Манчестер Юнайтед забивал в среднем 1.

Ставки на игру 1 x 2 Манчестер Сити — Манчестер Юнайтед 1. Использованные материалы How to calculate football betting odds using Poisson Distribution Распределение Пуассона на примере футбольных ставок Football stats and results Абсолютная точность и другие иллюзии. Секреты статистики.

Мы приглашаем только профи. Читают. Илон Маск: Поделиться публикацией. Похожие публикации. Data scientist, Machine Learning, анализ временных рядов, quantitative research.

Deep Learning Team Lead. Будет ли такое пари ценным? Проводим расчёты: Отлично, перед нами ценная ставка с хорошими шансами на проход.

Возьмём другой случай. Мария Шарапова играет против Петры Квитовой. Конторы предлагают на этот исход множитель 1.

Определяем валуйность: Как видим, ценности эта ставка не представляет и от неё следует воздержаться. При расчёте проходимости ставки мы использовали простую модель, которая базируется только на статистике.

При подсчете вероятности желательно учитывать много разных факторов, которые в каждом виде спорта индивидуальны. Бывает, что именно не статистические факторы имеют больше влияния. Без этого было бы все просто и предсказуемо. Выбрав свою нишу, вы со временем научитесь принимать во внимание все эти нюансы и давать более точную оценку собственной вероятности событий, включая во внимание множество других влияний.

Прогнозирование футбольных матчей

Как определять исходы с завышенными коэффициентами, правильно оценивать вероятность спортивных событий и при чем здесь теория вероятности — об этом поговорим сегодня и разберём всё на конкретных примерах.

Теория вероятности лежит в основе букмекерских ставок. По сути, всё построено вокруг вероятностей, как коэффициенты, так и шансы игрока на выигрыш. Без понимания этого момента ни за что не достичь успеха в беттинге.

Абсолютно все игроки в меньшей или большей мере учитывают вероятность шансы при заключении пари, хотя большинство и не задумывается об. Рассмотрим простой пример: Если не вдаваться в детали и расчеты вероятности, такая ставка является выгодной, поскольку шансы на победу Барселоны достаточно высокие.

Но если дают коэффициент 1. Так как мыслящий игрок понимает, что вероятность проигрыша пари сравнительно высокая, чтоб рисковать ставкой по столь крохотному коэффициенту.

Для того чтоб объяснить теорию вероятности в ставках, обычно используется пример с подбрасыванием монеты.

Определяем вероятность исхода на основе коэффициентов

Не будем изобретать велосипед и разберемся с этим вопросом с помощью орла и решки, тем более что этот пример самый простой и понятный. Шансы равны.

Если подбросить монету десять раз, может выпасть, к примеру, 7 орлов и 3 решки. Или даже десять раз подряд один и тот же вариант. Переместим эту задачку в плоскость ставок. Сделать ставку на выпадения орла или решки можно с коэффициентом 2. Для того чтоб перевести шансы в коэффициенты, нужно разделить на вероятность. Распространенным является заблуждение игроков, которые полагают, что вероятность следующих событий зависит от результатов предыдущих. Если семь раз подряд выпала решка, какая вероятность выпадения решки в восьмой раз?

Это противоречит интуитивному восприятию ситуацию, но шансы 50 на Это явление называется ложный вывод Монте-Карло. Теория вероятности — главная наука в ставках на спорт в букмекерских конторах. Букмекеры определяют вероятность исходов и переводят её в коэффициенты, но перед тем как появится доступная для ставок роспись с различными вариантами, выполняется еще две операции:. За счет маржи букмекеры имеют преимущество над игроками, о чем знают.

Если ставить на выпадение орла и решки по коэффициентам 1. Но есть возможность не только нивелировать это превосходство букмекерских контор, но и получить преимущество. Для этого нужно ставить на валуи — ставки с перевесом, исходы с завышенными коэффициентами.

Условный пример: Шансы были и остаются 50 на 50, но коэффициент 2. Разумеется, нужно ставить на решку за 2. Валуи редко встречаются в стартовой линии букмекерских конторно благодаря движению линию — изменение коэффициентов после ставок игроков — шансы отыскать ставки с перевесом существенно увеличиваются.

Если при игре в казино, например, рулетке, всегда известна вероятность того или иного результата, то в ставках на спорт никогда нельзя высчитать точную вероятность. И, собственно, по этой причине беттинг выгодно отличается от казино. Всегда можно найти ставки, вероятность которых выше установленной букмекером.